FinGPT

FinGPT делает финансовые модели масштабного языка (FinLLMs) доступными для всех с помощью FinNLP.

Преимущества FinGPT

1). FinGPT идеально подходит для финансов, благодаря своей способности быстро адаптироваться к изменениям в финансовом облаке. BloombergGPT переобучает ЛЛМ с помощью смешанного набора данных из финансовых и общих источников данных, но этот процесс дорогостоящий и длительный. С другой стороны, FinGPT может быть быстро настроен, а расходы на адаптацию значительно ниже, чем у BloombergGPT (оцененные менее чем в $416 за обучение).

2). FinGPT также предоставляет более доступный альтернативный вариант для BloombergGPT. Он позволяет пользователям получать доступ к демократизированным данным Интернет-масштаба по финансам и выполнять своевременные обновления (ежемесячные или еженедельные обновления) с помощью автоматизированного конвейера курирования данных.

3). FinGPT также использует уникальную технологию «Обучение с подкреплением от человеческого отзыва» (RLHF), которая отсутствует в BloombergGPT. RLHF позволяет модели ЛЛМ изучать индивидуальные предпочтения (уровень стрессоустойчивости, инвестиционные привычки, персонализированный робо-консультант и т. д.), что является ключевым фактором в ChatGPT и GPT4.

Источник: https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT