ShipSense

ShipSense разработала новый способ обогащения данных с помощью синтетических изображений, используя улучшенный тип искусственного интеллекта, называемый Stable Diffusion. Это позволяет им более точно обнаруживать и определять местоположение судов по спутниковым изображениям, используя AI-сгенерированные изображения. Они также создали дашборд для заинтересованных сторон для мониторинга рыболовства и выявления точек повышенной активности судов в темных зонах, проанализировав более 55 000 радиолокационных записей AIS.

Обнаружение рыболовства с помощью моделей искусственного интеллекта может быть сложным из-за большого дисбаланса классов. Положительных примеров судов на воде гораздо меньше по сравнению с огромным количеством отрицательных примеров - патчей воды без судов. Генеративно-состязательные сети (GAN) были использованы для создания синтетических данных, но для обучения качественной модели требовалось около 50 000 образцовых изображений. ShipSense смогла использовать Stable Diffusion для создания реалистичных синтетических изображений, имея всего 68 оригинальных изображений.